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win+R打开终端，输入cmd确定：conda list查看已有的包，以及conda env list查看已有的虚拟环境：若未发现虚拟环境，则可创建一个虚拟环境，例如创建名为complex_networks的虚拟环境，python版本指定为6：conda create -n complex_networks python=6 输入y并按回车，进入虚拟环境的创建。
1、使用virtualenv或Python自带的venv模块创建虚拟环境。以Python3为例，首先确保已安装virtualenv。在命令行中执行以下命令安装virtualenv：pip install virtualenv 然后在项目目录下创建虚拟环境，使用以下命令：virtualenv venv 对于Python2，使用virtualenv创建虚拟环境的步骤与Python3类似，但使用virtualenv命令。
2、新建虚拟环境的命令格式是：python -m venv venv_name。创建后，你会在指定目录发现一个名为venv_name的目录，该目录包含虚拟环境所需的所有文件。接下来，配置VSCode的Python解释器。可以通过按下Ctrl + Shift + P快捷键打开命令面板，输入“Select”后选择“Python解释器”。
3、首先，开启你的项目之旅，通过创建一个名为Demo的工作空间来组织你的项目环境。在VSCode中，你可以通过快捷键【Ctrl+Shift+`】打开一个终端窗口。在打开的终端中，执行创建虚拟环境的命令，例如，你可以为它命名为env。操作完成后，你将在资源管理器中看到这个新创建的虚拟环境已经准备就绪。
4、步骤一：初始化虚拟环境，首先，在项目目录下执行命令 python -m venv venv_test。这里创建了一个名为 venv_test 的虚拟环境。步骤二：激活当前虚拟环境。通常，你会在命令行输入路径 \venv_test\Scripts\Activate.ps1 来激活环境。但在某些情况下，可能会遇到“在此系统上禁止运行脚本”的提示。
总结综上所述，Conda、Poetry和Pdm各有优势，适用于不同场景。Conda适合对Python版本管理有严格要求的项目，Poetry适用于依赖分析和项目管理需求，而Pdm则简化了依赖管理和环境配置。选择合适的工具，将有助于提升开发效率和项目管理能力。
pippipxpipenvcondapdmpoetryryepip 是标准的包管理器，而 poetry 和 pdm 是提供更高级功能的综合工具。多用途工具 提供除 Python 版本管理外的其他功能的综合工具。工具 pipenvcondapdmpoetryhatchrye这些工具集成了多种功能，例如包管理、环境管理、构建和发布流程。
包管理工具如pip、pipx、pipenv等负责下载和安装软件包及其依赖。pip是基础，pipenv则结合了包管理与虚拟环境。conda则因其通用性，不仅限于Python包，提供了更丰富的功能。
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