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在一场网络安全竞赛中，开源威胁情报（OSCTI）发挥了关键作用。OSCTI是关于组织所面临网络威胁的详细信息，包含结构化、半结构化和非结构化数据，如STIX 0标准和论坛博客中的情报。在一次比赛中，遇到一个钓鱼攻击案例。参赛者面临的问题是，如何找出攻击者C2服务器的IP地址和样本的MD5值。
电子云密度是电子出现几率的量度，是波函数ψ模的平方。那么，ψ和什么有关？首先，ψ是解薛定谔方程解出来的，不同原子的薛定谔方程不同，解得的ψ不同。因此，电子云密度首先与原子种类有关。通俗地说，就是不同的原子电子云是不一样的。
首先，电子的行为由薛定谔方程描述，这是所有微观量子讨论的基础。我们将薛定谔方程中的三个坐标变量（x， y， z）转换为极坐标（r， θ， φ），并将波函数ψ的角度分布进行图像化处理，得到的结果是原子轨道的角度分布图。电子云的概率密度则通过ψ的模的平方│ψ│来表达。
首先，电子运行的函数应满足“薛定谔方程”，这是前提。
电子云分布函数，薛定谔方程的解称为波函数，波尔认为波函数模的平方能作为发现微观电子的概率。电子的波函数可分成径向部分R（r）和角度部分Y（φ，θ）.所以R（r）是反映在任意给定角度上电子云密度随r的变化，称作径向密度函数。
波函数的平方，也就是概率密度函数，这个密度肯定意味着概率与什么东西的比值。
原子轨道不是经典力学中的明确轨迹（实际上完全不含有通常所说的轨道的意义）。波函数（是空间位置的函数）的绝对值的平方表示空间某处电子出现的概率密度，用黑点的稠密程度代表概率密度所画出的波函数的绝对值的平方的图形就是电子云。简而言之，电子云代表了波函数（原子轨道）绝对的平方。
Pascal语言提供了丰富的数学函数和过程，以方便编程中的数值计算和处理。首先，我们来看过程部分：inc（i）：将变量i的值增加1。inc（i， b）：将i的值增加指定整数b。dec（i）：将i的值减少1。dec（i， b）：将i的值减少指定整数b。
标准过程：由Pascal定义的过程。如我们熟悉的read，write等，程序员编程时直接引用就行了。自定义过程：由程序员在程序中定义后再使用。
val（s，r，p）； 将串s转换成数字r，p为查错用。
round函数用于保留两位小数的公式非常直观，其基本形式是=round（数值或单元格引用， 2）。例如，如果你需要在C2单元格中应用这个函数，只需输入=ROUND（A2， 2），然后向下拖动填充柄以调整小数位数。
round函数保留2位小数的公式是=round（数值或单元格引用，2）。选中C2单元格，输入函数：=ROUND（A2，2），下拉填充，调节小数点位数即可。特点：数值已经变成了真正的四舍五入后的结果，例如C2单元格内容，参与运算时是35，而不是原来的345了。也可以复制结果，然后粘贴到原来的区域替换。
使用`round`函数并指定要保留的小数位数。在我们的例子中，我们希望保留两位小数，所以我们将使用参数`2`来调用`round`函数。因此，我们将数字`14159`输入到`round`函数中，并将参数设置为`2`。
vlookup（）函数可以从顺序不一致的别的表里取数： E2单元格里录入公式：=vlookup（c2，a：a，2，0），这样可以查到潭影空人心在B列的金额。 =vlookup（c2，a：a，2，0）-d2 再在公式后边减去D2，如果得0，说明B列和D列两公司金额相等。
Excel快速核对两列数据是否相同的4种方法。
方法一：Excel分别对AB列两列数据对比，比如A2=B2，就返回相同，否则返回不相同。D2公式为：=IF（C2=B2，相同，不同），这样就可以实现excel两列对比，判断C2和B2是否相同，如果相同就返回值“相同”，反之则显示不同。
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