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本文摘要：镜像 - 包含预配置环境（操作系统和其他软件）的预制模板。 云硬盘 - 高可用、高可靠、可扩展的存储设备。 私有网络 - 逻辑隔离的网络空间...
镜像 - 包含预配置环境（操作系统和其他软件）的预制模板。 云硬盘 - 高可用、高可靠、可扩展的存储设备。 私有网络 - 逻辑隔离的网络空间。 IP 地址 - 用于云服务器间或与外界通信。 弹性公网 IP - 提供静态公网 IP，用于快速排障。 安全组 - 虚拟防火墙，用于网络访问控制。
〖One〗进入华为云官网，点击huaweicloud.com/product...。 选择适合自己的云服务器套餐，点击立即购买。 购买后，登录控制台，查看已购买的资源与套餐。配置安全组 安全组是云服务器的保护层，定义访问策略。 创建安全组，设置出方向数据报文全部放行，入方向访问受限。
〖Two〗您好，华为云服务器部署项目的步骤如下： 登录华为云控制台，选择对应的云服务器实例。 安装相应的软件环境，例如Java、Tomcat等。 将项目文件上传到服务器，可以使用ftp、scp等工具。 配置项目的运行环境，例如设置数据库连接信息等。 启动项目服务，可以使用命令行或者图形界面启动。
〖Three〗注册并登录华为云账号。 在控制台中选择需要购买的服务器种类、规格和操作系统等，并完成支付。 连接服务器，可以使用Xshell等工具，输入用户名和密码即可。 进行服务器配置，包括安装必要的软件、开启端口、添加用户等操作。
〖Four〗安全组端口：开放所需端口，确保网络连接畅通。创建云资源1 ECS部署：购买并配置ECS，包括VPC、安全组、公网IP和高级设置。2 RDS创建：购买并配置RDS，设置数据库和安全组。部署与配置1 登录服务器：使用ekp用户登录并上传安装包。2 安装与配置：解压文件，初始化环境，设置数据库连接。
〖Five〗在本地电脑上，快捷键“WIN+R在“运行”中输入“MSTSC”，点击确定。在“远程桌面连接”框框点击“选项”展开。（计算机中输入华为云服务器的IP地址）在展开的“远程桌面连接”窗口，点击“本地资源”。然后点击“详细信息”。
〖One〗在学习和实践量化投资的过程中，我遇到一个挑战：在手机上编写程序时，某些库无法安装或使用。为了解决这一问题，我尝试在亚马逊云服务器上构建开发环境，通过scp或GitHub进行文件传输，以实现手机与服务器之间的编程交互。然而，这种方案操作繁琐，且存在成本问题，因此我开始寻找更简便的方法。
〖Two〗首先，考虑使用手头的设备。如果你有闲置的安卓手机，可以将其改造成HA服务器，电池能充当UPS的角色。如果担心电池安全，也可选择拆卸电池直接连接。手机的续航和稳定性对于搭建HA来说至关重要。其次，使用Termux或aidlux在提供的环境下安装Home Assistant Core。
〖One〗要在Pycharm中使用云服务器中的docker容器的conda环境，可以按照以下步骤操作：首先，确保成功连接宿主机： 这是后续操作的前提，通过Pycharm的远程访问功能，与云服务器建立连接。其次，配置docker容器内的SSH连接： 安装SSH服务：在docker容器内部安装SSH服务。
〖Two〗步骤二：配置docker容器内的SSH连接。这包括在容器内部安装SSH服务，启动SSH，为root用户设置密码，修改允许root用户登录的配置，重启SSH服务，并记录容器的IP地址。步骤三：在Pycharm中使用docker容器内的conda环境。选择解释器，添加新的SSH解释器，创建连接，最终成功实现与容器中conda环境的连接。
〖Three〗下载并复制torch、torchvision、torchaudio三件套到服务器端。参考知乎文章下载torch，之后使用docker cp命令将三件套复制到容器内，并使用pip安装。测试是否能调用GPU。至此，深度学习环境搭建完成。接下来，配置pycharm专业版连接远程服务器。在pycharm中选择远程服务器作为python解释器。
〖Four〗以root用户身份创建一个新的Docker容器。这个容器将作为您的开发环境。在创建容器时，可以根据需要指定资源限制、端口映射等参数。验证PyTorch安装：进入容器后，运行一些基本的PyTorch测试命令，以确保PyTorch已成功安装并可以正常运行。
〖Five〗首先，访问包含shell、git、Docker、g++、cmake、conda、VSCode等常用命令的代码仓库，获取所需资源。在使用conda时，熟悉常见命令至关重要。在清华源基础上添加相关帮助文档，操作时注意以下几点： 创建环境时，可使用-y参数简化输入确认步骤，直接创建环境。 激活环境时，显示的环境名位于括号内。
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