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本文摘要：这种自然光源与人工光源的区分，主要是因为暗区突围的光照系统采用了基于物理的光度学照明（Photometric Lighting），不仅能还原...
这种自然光源与人工光源的区分，主要是因为暗区突围的光照系统采用了基于物理的光度学照明（Photometric Lighting），不仅能还原出不同光源的真实明暗对比，也能兼顾玩法上的光照变化需求。
〖One〗首先打开手机，进入暗区突围游戏。其次进入游戏后点击右上角的备战选择项。最后将火焰直装装备上即可使用暗区ray直装。
〖Two〗打开ProjectSettingsRendering找到勾选SupportComputeSkincache和RayTracing。以上步骤只是刚入门，想开启光线追踪设置，你可以再控制台命令窗口设置，说几个基本的，使用这些可以打开和关闭特定光线跟踪效果。光线跟踪（raytracing）（也叫raytracing或者光束投射法）是一个在二维（2D）屏幕上呈现三维（3D）图像的方法。
〖Three〗体积云算法打造暗区灵动白云 暗区的云彩除了色彩的真实还原，更有实时的动态变化。从朝到暮，云朵拟真灵动 暗区云朵的灵动，得益于技术大佬们实现的体积云技术，模拟云层所造成影响，利用跟随不同天气状态而改变的云层分布参数，来计算出云在天空各个位置的密度。
〖Four〗要激活此参数并指定值，请使用 “渲染设置”窗口中“V-Ray”选项卡“ 全局DMC”卷展栏 下的“ 使用本地细分” 参数。请注意，实际样本数也取决于 全局DMC设置 。默认情况下，此参数由 “全局DMC”卷展栏的“高级”用户模式中的“ 最小样本” 参数控制 。
〖Five〗把渲染器设置为mentalray 在材质编辑器里面建立个mentalray材质 然后在mentalray材质下的BasicMaterial里的surface上给予一个Ambient/reflection Occlusion（basic）的shader 将要做AO的物体赋予此材质，如果是全部物体的话可以用更方便的方法，毕竟要把材质一个个改回来也是不容易的。
打开Steam客户端，登录账户。在搜索框中输入“暗区突围ray”，然后点击搜索按钮。在搜索结果中选择“暗区突围ray”游戏，然后点击“添加到购物车”按钮。购物车页面会显示游戏的价格和其他信息。如果您同意购买，请点击“结算”按钮。在结算页面上确认订单信息，然后点击“购买”按钮。
这种自然光源与人工光源的区分，主要是因为暗区突围的光照系统采用了基于物理的光度学照明（Photometric Lighting），不仅能还原出不同光源的真实明暗对比，也能兼顾玩法上的光照变化需求。
首先打开电脑，在电脑主页面找到《暗区突围ray》。其次输入游戏账号密码登录。最后进入游戏，选择辅助，辅助战士即可。
首先打开手机，进入暗区突围游戏。其次进入游戏后点击右上角的备战选择项。最后将火焰直装装备上即可使用暗区ray直装。
战争游戏。《暗区突围ray直装》是一款在硬核射击玩法的战争游戏。这里将体验巅峰战场，在热血竞技战斗中获得专属装备武器。
〖One〗拥有一颗主频05GHz Cortex-X3超大核，三颗85GHz Cortex-A715大核以及四颗8GHz Cortex-A510小核。官方宣称相较于前代产品，CPU峰值性能的功耗较上一代降低25%。天玑9200工程机GeekBench0实测，单核1420分，多核4461分。
〖Two〗考虑到后续陆续搭载的天玑9200机型，会有更残暴的散热配置（比如游戏手机）以及产商不同的调教优化，所以说天玑9200还会有更高的分数表现。比如，搭载天玑9200的vivo工程机安兔兔跑分突破了128万，这就是一个很好的证明。
〖Three〗那么如此强大的配置，天机9200的实测性能会如何呢？接下来，让我们先睹为快。天机9200发布后不久，多家媒体发布了对这款旗舰核心工程机的评测。根据知名数字V小白评测公布的最新数据，天机9200工程机GeekBench 5的跑分达到了1421分，对于目前的安卓芯片阵营来说，表现突出。
〖Four〗CPU方面，天玑9200工程机的GeekBench5跑分单核高达1421分，为目前安卓芯片阵营优者，GPU方面，在GFXBench的曼哈顿1OpenGL1080P和AztecRuinsVulkan1440P两项离屏测试中，天玑9200均展现出了傲人的成绩。
〖Five〗天玑9200+会更好。天玑9200采用了先进的4nm制程工艺，而骁龙8+ Gen1则是台积电4nm制程。从制程工艺来看，天玑9200在芯片尺寸和功耗控制方面可能更具优势，有望提供更高的性能和更低的功耗。实测CPU跑分 根据Geekbench5的CPU测试，天玑9200的工程机在CPU单核性能跑分为1420分，骁龙8+的分数为1336分。
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