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在此处直接使用系统工具完成分区，完全不需要第三方工具。点击新建开始分区，然后填入合理的分区大小。新建第一个分区时，将自动生成三个小分区，请不要删除这三个小分区，也不要看不顺眼，其中有一个分区是UEFI的启动分区，删了小分区系统就不能启动。
工业界使用P4可编程交换机的场景较少，主要集中在Overlay分流分发、INT网络测量、无线回传设备白盒化等领域。本文将持续更新，跟踪工业界的P4可编程落地情况。NAT64 Access是Ucloud基于Intel可编程芯片Tofino设计的一致性哈希网关，通过Maglev一致性哈希算法分发流量，实现限速与DDoS保护。
1、遥感技术的飞速发展，特别是多遥感平台的增加，以及数据分辨率和容量的提高，使得遥感大数据成为可能。这类大数据的出现为林业应用提供了前所未有的机遇，同时也带来了处理大规模数据的挑战。传统计算工具已无法满足大区域、多尺度海量遥感数据处理需求。
2、归一化植被指数（NDVI）作为广泛应用的植被指数，其计算简单，通过比较可见红光与近红外光的反射率差异，定量评估植被的生长状态。然而，NDVI并非完美，它对高植被覆盖区的敏感度较低，容易受到大气、云、土壤等因素的影响，导致结果受多种干扰。为了克服这些局限，学者们开发了如PVI、SAVI等衍生指数。
3、GIMMS归一化植被指数（NDVI）是一种用于监测全球植被变化的遥感指数，基于卫星测量的地表反射率数据，通常使用NOAA的AVHRR卫星数据进行计算。GIMMS NDVI通过计算每个像素点的归一化植被指数值来表示地区植被生长状况。GIMMS NDVI可用于分析植被的季节性变化、长期趋势和异常事件，如干旱、火灾等。
4、Landsat9_C2_TOA数据集的优势在于其高精度、连续性和多用途性，适用于气候研究、自然灾害监测等多个领域。它在2022年1月至2023年3月间覆盖全国，数据在国际上是公开可用的，只需要遵循USGS的引用指导即可。
5、推荐： Python人工智能在气象中的应用 GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化实践技术应用 降尺度技术 什么是降尺度？降尺度是将大尺度、低分辨率的模式输出信息转化为小尺度、高分辨率的信息。
印象笔记和有道云笔记对比，印象笔记更好。印象笔记的优势 强大的同步功能：印象笔记支持多平台同步，无论是手机、电脑还是网页版，都能实时同步笔记，方便用户在不同设备上随时查看和编辑。
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1、部署模型并使用FastAPI启动Web服务，处理请求并生成LLM响应。API在端口5001上运行，确保离线推理过程已经完成，无需重复下载模型。借助Langchain增加知识库功能，通过FAISS库构建向量数据库，并利用embedding模型将知识转换为向量形式。导入知识后，将向量数据库集成到代码中，引导LLM考虑背景知识。
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