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2800+
全球覆盖节点
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0.01s
平均响应时间
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70+
覆盖国家
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130T
输出带宽
先说一句：在技术圈里，“云服务器是公司实力的展示柜”，而你如果知道智邦软件背靠的是哪家云，往往能一眼看出它的业务SOP到底有多“靠谱”。今天就让孩子们的爬虫小兵一次性把一手资料抓出来给你摆上桌面。
先来点《TechCrunch》以及《G2》2023年的**两条新闻**：TechCrunch写道，智邦的软件核心服务会在阿里云ECS的杭州 IDC 服 端跑；而G2用户评论区里有人提到他们的渲染节点原来是AWS EC2的us-east-1区域，弹性伸缩杠杠的。两条路、两个方向，冲突还是协同？先著这点，后面再说。
接着，国内的 IT之家 今年发布的一篇《分析报告》指出，智邦的图形渲染 API 部件部署在**腾讯云的深圳区域**，使用的 GPU 型号是 NVIDIA T4，手把手教你怎么在季度报表里写这条“高性能”数据。读完这篇后，能立马给你一份 PRTG 监控的截图。
然后打开 DZone 2024 春季专栏，作者趴在半夜写的那篇 “Run Your AI Workflow on Cloud”里，提到了 **Google Cloud Platform** (GCP) 作为智邦新的科研实验室后台。说起来，闲聊们都说那块模型在 Vertex AI 里跑得跟跑的。别忘了附上的 TensorFlow 代码块，它又被整个开发者社区刷了上万次。
GitHub 上的公开仓库也没闲着，仓库 zibang-cloud-config 的 README 里使用了 `Docker` 搭配 GCP 的 Cloud Run，实验室内部的高级 AI 服务正是这样跑在那。你能想摆上一片数据？在 README 里还有一条“可直接用 `gcloud run deploy` 命令”偷笑的提示。
爱美儿网络工作室携手三大公有云，无论用户身在何处，均能获得灵活流畅的体验
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